Η πλειοψηφία των εταιρειών αγωνίζεται να αντλήσει αξία από τα δεδομένα τους. Πριν από αρκετά χρόνια, η Forrester ανέφερε ότι μεταξύ 60% και 73% των δεδομένων ανήκουν στη μέση επιχείρηση μένει αχρησιμοποίητο για αναλυτικά στοιχεία. Αυτό συμβαίνει επειδή τα δεδομένα αποσιωπούνται ή καλύπτονται με άλλο τρόπο από τεχνικούς λόγους και λόγους ασφαλείας, καθιστώντας δύσκολη —αν όχι αδύνατη— την εφαρμογή αναλυτικών εργαλείων.
Η Anna Pojawis και ο Tyler Maran, μηχανικοί που έκαναν προηγουμένως θητείες σε startups Hightouch (πλατφόρμα συγχρονισμού δεδομένων) και Fair Square (εργαλείο ασφάλισης υγείας) που υποστηρίζονται από το Y Combinator, εμπνεύστηκαν να δοκιμάσουν τα χέρια τους για να λύσουν το πρόβλημα της αξίας δεδομένων αφού ανακάλυψαν ότι Πολλές εταιρείες είχαν «κλειδωθεί» από στρατηγικές ανάλυσης λόγω των οδοφραγμάτων της μηχανικής.
«Διαπιστώσαμε ότι ένα σημαντικό μέρος της αγοράς, ειδικά εκείνες σε ρυθμιζόμενες βιομηχανίες όπως η υγειονομική περίθαλψη και τα χρηματοοικονομικά», έχει δυσκολευτεί με την ανάλυση δεδομένων, είπε ο Maran στο TechCrunch. «Η πλειοψηφία των εταιρικών δεδομένων δεν χωράει σε μια βάση δεδομένων σήμερα. είναι κλήσεις πωλήσεων, έγγραφα, μηνύματα Slack και ούτω καθεξής. Και, δεδομένης της κλίμακας αυτών των εταιρειών, τα μοντέλα δεδομένων εκτός ραφιού δεν είναι συνήθως επαρκή».
Έτσι ο Pojawis και ο Maran ίδρυσαν OmniAIένα σύνολο εργαλείων που μετατρέπουν μη δομημένα εταιρικά δεδομένα σε κάτι που μπορούν να κατανοήσουν οι εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων και η τεχνητή νοημοσύνη.
Το OmniAI συγχρονίζεται με τις υπηρεσίες αποθήκευσης δεδομένων και τις βάσεις δεδομένων μιας εταιρείας (π.χ. Snowflake, MongoDB κ.λπ.), προετοιμάζει τα δεδομένα μέσα και επιτρέπει στις εταιρείες να εκτελούν το μοντέλο της επιλογής τους — για παράδειγμα, ένα μοντέλο μεγάλης γλώσσας — στα δεδομένα. Η OmniAI εκτελεί όλη της τη δουλειά στο cloud της εταιρείας, στο ιδιωτικό cloud της OmniAI ή σε περιβάλλοντα εσωτερικού χώρου, παρέχοντας φαινομενικά βελτιωμένη ασφάλεια, σύμφωνα με τη Maran.
«Πιστεύουμε ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα θα γίνουν απαραίτητα για την υποδομή μιας εταιρείας την επόμενη δεκαετία και το να φιλοξενούνται τα πάντα σε ένα μέρος είναι λογικό», είπε ο Maran.
Εκτός κουτιού, το OmniAI προσφέρει ενσωματώσεις με μοντέλα, όπως το Meta's Llama 3, το Anthropic's Claude, το Mistral's Mistral Large και το AWS Titan της Amazon για περιπτώσεις χρήσης όπως η αυτόματη επεξεργασία ευαίσθητων πληροφοριών από δεδομένα και γενικά η δημιουργία εφαρμογών που υποστηρίζονται από AI. Οι πελάτες υπογράφουν σύμβαση λογισμικού ως υπηρεσία με την OmniAI για να καταστεί δυνατή η διαχείριση μοντέλων στην υποδομή τους.
Είναι νωρίς. Αλλά η Omni, η οποία πρόσφατα έκλεισε έναν γύρο 3,2 εκατομμυρίων δολαρίων με επικεφαλής το FundersClub με αποτίμηση 30 εκατομμυρίων δολαρίων, ισχυρίζεται ότι έχει ήδη 10 πελάτες, συμπεριλαμβανομένων των Klaviyo και Carrefour. Τα ετήσια επαναλαμβανόμενα έσοδα βρίσκονται σε καλό δρόμο για να φτάσουν το 1 εκατομμύριο δολάρια έως το 2025, είπε ο Maran.
«Είμαστε μια απίστευτα λιτή ομάδα σε μια ταχέως αναπτυσσόμενη βιομηχανία», είπε ο Maran. «Το στοίχημά μας είναι ότι, με την πάροδο του χρόνου, οι εταιρείες θα επιλέξουν να εκτελούν μοντέλα παράλληλα με την υπάρχουσα υποδομή τους και οι πάροχοι μοντέλων θα επικεντρωθούν περισσότερο στην αδειοδότηση βαρών μοντέλων σε υπάρχοντες παρόχους cloud».
VIA: techcrunch.com
