Η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης στην ενεργειακή βιομηχανία

Χρειάζονται τεράστιες ποσότητες ενέργειας για να τροφοδοτήσουν τους εγκεφάλους των κέντρων δεδομένων δημοφιλών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η ζήτηση μόνο αυξάνεται. Το 2024, πολλοί από τους μεγαλύτερους τεχνολογικούς γίγαντες της Silicon Valley και σωρεία εκκολαπτόμενων, καλά χρηματοδοτούμενων νεοφυών επιχειρήσεων έχουν (πολύ δημόσια) ευθυγραμμιστεί με τη δράση για το κλίμα – πλημμυρίζουν με PR σχετικά με τους στόχους αειφορίας τους, τις δεσμεύσεις τους για ουδέτερο άνθρακα και τις υποσχέσεις τους να δώσουν προτεραιότητα στα ανακυκλωμένα

υλικά

. Αλλά καθώς οι έντονες ενεργειακές απαιτήσεις της τεχνητής νοημοσύνης γίνονται πιο εμφανείς, φαίνεται ότι πολλές από αυτές τις υποτιθέμενες πράσινες προτεραιότητες θα μπορούσαν να τεθούν σε κίνδυνο.

Μια πρόβλεψη του Μαρτίου του Διεθνούς Οργανισμού Ενέργειας εκτιμά ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και η εξόρυξη κρυπτονομισμάτων σε συνδυασμό θα μπορούσαν να προκαλέσουν τα κέντρα δεδομένων σε όλο τον κόσμο να

διπλασιάσουν την ενεργειακή τους χρήση σε μόλις δύο χρόνια

. Πρόσφατες αναφορές υποδεικνύουν ότι οι ηγέτες τεχνολογίας που ενδιαφέρονται να παραμείνουν σχετικοί στην ραγδαία κούρσα της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να εξετάσουν το ενδεχόμενο να στραφούν σε παλιομοδίτικες πηγές ενέργειας που εκπέμπουν άνθρακα για να βοηθήσουν στην κάλυψη αυτής της ζήτησης.

Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης χρειάζονται περισσότερη ενέργεια για να τροφοδοτήσουν τα κέντρα δεδομένων

Αν και τα ακριβή στοιχεία που μετρούν την κατανάλωση ενέργειας της τεχνητής νοημοσύνης παραμένουν θέμα συζήτησης, είναι ολοένα και πιο σαφές ότι τα πολύπλοκα κέντρα δεδομένων που απαιτούνται για την εκπαίδευση και την τροφοδοσία αυτών των συστημάτων είναι ενεργοβόρα. Μια πρόσφατα δημοσιευμένη ανάλυση δεδομένων με αξιολόγηση από ομοτίμους,

Οι ενεργειακές απαιτήσεις από διακομιστές τεχνητής νοημοσύνης το 2027 θα μπορούσαν να είναι στο ίδιο επίπεδο με αυτές της Αργεντινής, της Ολλανδίας ή της Σουηδίας μαζί

. Η παραγωγή νέων κέντρων δεδομένων δεν επιβραδύνεται επίσης. Μόλις την περασμένη εβδομάδα,

Η Washington Square Journal αναφέρει,

Amazon Web Service Αντιπρόεδρος Μηχανικής Bill Vass

είπε σε ακροατήριο σε εκδήλωση της ενεργειακής βιομηχανίας στο Τέξας

πιστεύει ότι κάθε τρεις μέρες κατασκευάζεται ένα νέο κέντρο δεδομένων. Άλλοι ηγέτες του ενεργειακού κλάδου που μίλησαν στην εκδήλωση, όπως ο πρώην υπουργός Ενέργειας των ΗΠΑ, Ernest Moniz, υποστήριξαν ότι η παραγωγή ανανεώσιμων πηγών ενέργειας μπορεί να υπολείπεται αυτού που χρειάζεται για να τροφοδοτήσει αυτήν την προβλεπόμενη ανάπτυξη του κέντρου δεδομένων.

«Δεν πρόκειται να κατασκευάσουμε 100 γιγαβάτ νέων ανανεώσιμων πηγών ενέργειας σε λίγα χρόνια», είπε ο Moniz. Ο υπουργός Ενέργειας της εποχής Ομπάμα συνέχισε λέγοντας ότι οι ανεκπλήρωτες ενεργειακές απαιτήσεις που επιφέρει η τεχνητή νοημοσύνη, κυρίως μέσω ηλεκτρικής ενέργειας, θα απαιτούσαν την αξιοποίηση περισσότερων σταθμών παραγωγής ενέργειας με φυσικό αέριο και άνθρακα. Όταν πρόκειται για την κάλυψη των ενεργειακών απαιτήσεων με ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, είπε, «είσαι κάπως κολλημένος».

Άλλοι, όπως ο Διευθύνων Σύμβουλος της Dominion Energy, Ρόμπερτ Μπλου, λένε ότι η αυξημένη ζήτηση ενέργειας τους οδήγησε να κατασκευάσουν ένα νέο εργοστάσιο ηλεκτροπαραγωγής φυσικού αερίου, ενώ παράλληλα προσπαθούν να επιτύχουν έναν στόχο μηδενισμού για το 2050. Άλλα στελέχη της εταιρείας φυσικού αερίου μιλούν με την

Εφημερίδα

εν τω μεταξύ ισχυρίζονται ότι οι εταιρείες τεχνολογίας που δημιουργούν ρυθμιστές δεδομένων έχουν εκφράσει ενδιαφέρον για τη χρήση μιας πηγής ενέργειας φυσικού αερίου.

Οι εταιρείες τεχνολογίας έχουν ήδη ένα καρό ιστορικό σε υποσχέσεις βιωσιμότητας

Ένα ξαφνικό εκ νέου ενδιαφέρον για μη ανανεώσιμες πηγές ενέργειας για να τροφοδοτήσει μια έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να έρχεται σε αντίθεση με τα χρονοδιαγράμματα καθαρού μηδενικού άνθρακα και τις υποσχέσεις βιωσιμότητας που δόθηκαν από μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας τα τελευταία χρόνια. Η Microsoft και η Google, οι οποίες έχουν κλειδωθεί σε μια μάχη για τα ταχέως εξελισσόμενα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT και το Gemini, έχουν και οι δύο περιγράψει σχέδια να αποκτήσουν net

αρνητικών εκπομπών τα επόμενα χρόνια

. Η Apple, η οποία φέρεται να έκλεισε τη μακροχρόνια μονάδα αυτοκινήτου της προκειμένου να αφιερώσει πόρους στην τεχνητή νοημοσύνη, στοχεύει να γίνει

ουδέτερου άνθρακα στις παγκόσμιες αλυσίδες εφοδιασμού της έως το 2030

. Η κυβέρνηση Μπάιντεν εν τω μεταξύ το έχει κάνει

δεσμευθεί φιλόδοξα

Οι ΗΠΑ θα έχουν έναν τομέα ηλεκτρικής ενέργειας χωρίς ρύπανση από άνθρακα έως το 2035.

[ Related:


Dozens of companies with ‘net-zero’ goals just got called out for greenwashing


]

Οι επικριτές υποστηρίζουν ότι ορισμένες από αυτές τις υποσχέσεις για το κλίμα, ιδιαίτερα αυτές που αναγγέλλονται από μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας, μπορεί να φαίνονται εντυπωσιακές στα χαρτιά, αλλά έχουν ήδη υπολείπεται σε βασικούς τομείς. Πολλοί ανεξάρτητοι οθόνες τα τελευταία χρόνια επέκριναν τις μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας για τους ισχυρισμούς τους

αποτυγχάνουν να αποκαλύψουν σωστά τις εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου

. Άλλοι έχουν στριμώξει τις εταιρείες τεχνολογίας να βασίσουν σε μεγάλο βαθμό τη βιωσιμότητά τους

στρατηγικές γύρω από τις αντισταθμίσεις άνθρακα

σε αντίθεση με δυνητικά πιο αποτελεσματικές λύσεις όπως η μείωση της κατανάλωσης ενέργειας. Ο δελεαστικός αγώνας για την κυριαρχία της τεχνητής νοημοσύνης κινδυνεύει να επεκτείνει ακόμη περισσότερο αυτούς τους ήδη τεταμένους στόχους.

Η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης οδήγησε στην εμφάνιση νέων κέντρων δεδομένων στις ΗΠΑ

Οι ορέξεις για ηλεκτρική ενέργεια αυξάνονται σε όλη τη χώρα. Στη Γεωργία,

σύμφωνα με

πρόσφατο

Washington Post

έκθεση, η αναμενόμενη παραγωγή ενέργειας εντός του κράτους τα επόμενα δέκα χρόνια είναι 17 φορές μεγαλύτερη από αυτή που ήταν πρόσφατα. Η Βόρεια Βιρτζίνια, σύμφωνα με την ίδια έκθεση, θα μπορούσε να απαιτήσει το ενεργειακό ισοδύναμο αρκετών πυρηνικών σταθμών ηλεκτροπαραγωγής για να καλύψει την αυξημένη ζήτηση από τα προγραμματισμένα κέντρα δεδομένων υπό κατασκευή. Νέα κέντρα δεδομένων έχουν εμφανιστεί και στις δύο αυτές πολιτείες τα τελευταία χρόνια. Λόμπι που εκπροσωπούν τους παραδοσιακούς παρόχους ενέργειας άνθρακα και φυσικού αερίου, οι

Θέση

ισχυρισμοί, προτρέπουν ταυτόχρονα τα κυβερνητικά γραφεία να καθυστερήσουν την απόσυρση ορισμένων μονάδων ορυκτών καυσίμων προκειμένου να καλύψουν τις αυξανόμενες ενεργειακές απαιτήσεις. Μόνο τα κέντρα δεδομένων στις ΗΠΑ ήταν υπεύθυνα για το 4% της συνολικής χρήσης ενέργειας της κομητείας το 2022

σύμφωνα με

ο ΔΟΕ. Αυτός ο αριθμός θα αυξάνεται μόνο καθώς όλο και περισσότερες εγκαταστάσεις εστιασμένες στην τεχνητή νοημοσύνη έρχονται στο διαδίκτυο.

Ταυτόχρονα, ορισμένοι από τους πιο ένθερμους υποστηρικτές της βιομηχανίας AI υποστήριξαν ότι αυτά τα ίδια μοντέλα έντασης ενέργειας μπορεί να αποδειχθούν

συμβάλλει στην ενίσχυση της κλίμακας των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας

και να αναπτύξουν τεχνολογίες για την αντιμετώπιση των πιο καταστροφικών πτυχών της κλιματικής αλλαγής. Προηγούμενες αναφορές

λογομαχώ

ισχυρά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να βελτιώσουν την απόδοση των εγκαταστάσεων πετρελαίου και φυσικού αερίου βελτιώνοντας την υπόγεια χαρτογράφηση. Οι λειτουργίες προσομοίωσης AI, ομοίως, θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους μηχανικούς

ανάπτυξη βέλτιστων σχεδίων για αιολικές ή ηλιακές εγκαταστάσεις

που θα μπορούσε να μειώσει το κόστος τους και να αυξήσει την επιθυμία τους ως πηγή ενέργειας. Η Microsoft, η οποία συνεργάζεται με το OpenAI, φέρεται ήδη να χρησιμοποιεί εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης για να δοκιμάσει

εξορθολογισμός της διαδικασίας ρυθμιστικής έγκρισης για πυρηνικούς αντιδραστήρες

. Αυτοί οι μελλοντικοί αντιδραστήρες, θεωρητικά, θα χρησιμοποιηθούν στη συνέχεια για την παραγωγή της ηλεκτρικής ενέργειας που απαιτείται για να σβήσει την ενεργειακή δίψα των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.

Η τεχνητή νοημοσύνη που λειτουργεί με ορυκτά καύσιμα δίνει προτεραιότητα στη μακροπρόθεσμη αισιοδοξία σε σχέση με την τρέχουσα κλιματική πραγματικότητα

Το πρόβλημα με αυτές τις πιο αισιόδοξες προοπτικές είναι ότι παραμένουν, προς το παρόν τουλάχιστον, ως επί το πλείστον υποθετικές και στερούνται σοβαρών δεδομένων πραγματικών λέξεων. Μοντέλα AI

ενδέχεται

αυξάνουν την αποδοτικότητα και την οικονομική προσιτότητα των ανανεώσιμων πόρων μακροπρόθεσμα, αλλά κινδυνεύουν να το κάνουν πιέζοντας προς τα κάτω τον επιταχυντή των μη ανανεώσιμων πόρων αυτή τη στιγμή. Και με

αυξάνονται οι ενεργειακές απαιτήσεις σε άλλους κλάδους

εκτός τεχνολογίας την ίδια στιγμή, αυτές οι αισιόδοξες μακροπρόθεσμες προοπτικές θα μπορούσαν να χρησιμεύσουν για να δικαιολογήσουν την εξάντληση του φυσικού αερίου και τον στόχο βραχυπρόθεσμα. Σε όλα αυτά στηρίζεται η επιδείνωση της κλιματικής προοπτικής που η συντριπτική πλειοψηφία των επιστημόνων του κλίματος και των διεθνών οργανισμών συμφωνεί ότι απαιτεί ριζική δράση για τη μείωση των εκπομπών το συντομότερο δυνατό. Οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας αυξάνονται στις ΗΠΑ, αλλά οι εταιρείες τεχνολογίας που αναζητούν ευκολότερες διαθέσιμες πηγές ηλεκτρικής ενέργειας για να τροφοδοτήσουν τα επόμενα έργα τεχνητής νοημοσύνης κινδυνεύουν να καθυστερήσουν αυτή την πρόοδο.