Η εβδομάδα στο AI: Η Apple κάνει κινήσεις μηχανικής μάθησης

Το να συμβαδίζεις με έναν κλάδο τόσο γρήγορα που εξελίσσεται όσο η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια δύσκολη υπόθεση. Έτσι, έως ότου μια τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να το κάνει για εσάς, εδώ είναι μια χρήσιμη σύνοψη των ιστοριών της περασμένης εβδομάδας στον κόσμο της μηχανικής μάθησης, μαζί με αξιοσημείωτες έρευνες και πειράματα που δεν καλύψαμε από μόνα τους.

Θα μπορούσαμε να πούμε ότι την περασμένη εβδομάδα, η

Apple

πολύ εμφανώς, και με πρόθεση, έριξε το καπέλο της στον υπερανταγωνιστικό αγώνα AI. Δεν είναι ότι η εταιρεία δεν είχε σηματοδοτήσει προηγουμένως τις επενδύσεις της στην τεχνητή νοημοσύνη και δεν είχε δώσει προτεραιότητα σε αυτήν. Αλλά στην εκδήλωση WWDC, η Apple κατέστησε απολύτως σαφές ότι η τεχνητή νοημοσύνη βρισκόταν πίσω από πολλά από τα χαρακτηριστικά τόσο στο προσεχές υλικό όσο και στο λογισμικό της.

Για παράδειγμα, το iOS 17, το οποίο πρόκειται να κυκλοφορήσει αργότερα φέτος, μπορεί να προτείνει συνταγές για παρόμοια πιάτα από μια φωτογραφία iPhone χρησιμοποιώντας όραση υπολογιστή. Το AI εξουσιοδοτεί επίσης το Journal, ένα νέο διαδραστικό ημερολόγιο που κάνει εξατομικευμένες προτάσεις με βάση τις δραστηριότητες σε άλλες εφαρμογές.

Το iOS 17 θα διαθέτει επίσης μια αναβαθμισμένη αυτόματη διόρθωση που θα υποστηρίζεται από ένα μοντέλο AI που μπορεί να προβλέψει με μεγαλύτερη ακρίβεια τις επόμενες λέξεις και φράσεις που μπορεί να χρησιμοποιήσει ένας χρήστης. Με τον καιρό, θα γίνει προσαρμοσμένο, μαθαίνοντας τις πιο συχνά χρησιμοποιούμενες λέξεις ενός χρήστη — συμπεριλαμβανομένων των βρισιών, διασκεδαστικά.

Το AI είναι επίσης κεντρικό στα ακουστικά επαυξημένης πραγματικότητας Vision Pro της Apple — ειδικά το FaceTime στο Vision Pro. Χρησιμοποιώντας μηχανική εκμάθηση, το Vision Pro μπορεί να δημιουργήσει ένα εικονικό είδωλο του χρήστη, παρεμβάλλοντας ένα πλήρες εύρος στρεβλώσεων του προσώπου — μέχρι την ένταση του δέρματος και τη μυϊκή εργασία.

Μπορεί να μην είναι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, η οποία είναι χωρίς αμφιβολία η πιο καυτή υποκατηγορία της τεχνητής νοημοσύνης σήμερα. Αλλά η πρόθεση της Apple, μου φαίνεται, ήταν να κάνει μια επανεμφάνιση – για να δείξει ότι δεν είναι κάτι που πρέπει να υποτιμηθεί μετά από χρόνια λανθασμένων έργων μηχανικής εκμάθησης, από το ακαταμάχητο Siri μέχρι το αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο στην κόλαση παραγωγής.

Η προβολή της δύναμης δεν είναι απλώς ένα τέχνασμα μάρκετινγκ. Η ιστορική υποαπόδοση της Apple στην τεχνητή νοημοσύνη έχει οδηγήσει σε σοβαρή διαρροή εγκεφάλων, σύμφωνα με πληροφορίες, με το The Information

αναφοράς

ότι ταλαντούχοι επιστήμονες μηχανικής μάθησης — συμπεριλαμβανομένης μιας ομάδας που εργαζόταν για τον τύπο της τεχνολογίας που διέπει το

ChatGPT

του OpenAI — εγκατέλειψαν την Apple για πιο πράσινα λιβάδια.

Δείχνει ότι είναι σοβαρό για την τεχνητή νοημοσύνη στην πραγματικότητα

Αποστολή

Τα προϊόντα με εμπλουτισμένη με τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται σαν μια απαραίτητη κίνηση – και ένα σημείο αναφοράς που ορισμένοι από τους ανταγωνιστές της Apple, στην πραγματικότητα, δεν κατάφεραν να επιτύχουν στο πρόσφατο παρελθόν. (Εδώ

κοιτάζοντας

σε σένα, Μέτα.) Κατά τα φαινόμενα, η Apple έκανε εισβολή την περασμένη εβδομάδα — ακόμα κι αν δεν ήταν ιδιαίτερα δυνατά γι’ αυτό.

Ακολουθούν οι άλλοι τίτλοι τεχνητής νοημοσύνης από τις τελευταίες ημέρες:

• 
  Η Meta δημιουργεί μια γεννήτρια μουσικής:
  
  Για να μην ξεφύγουμε
  
  από την
  
  Google
  
  , η Meta κυκλοφόρησε τη δική της γεννήτρια μουσικής με τεχνητή νοημοσύνη — και, σε αντίθεση με την Google, την ανοιχτού κώδικα. Που ονομάζεται
  
  MusicGen
  
  το εργαλείο δημιουργίας μουσικής της Meta μπορεί να μετατρέψει μια περιγραφή κειμένου σε περίπου 12 δευτερόλεπτα ήχου.
  
• 
  Οι ρυθμιστικές αρχές εξετάζουν την ασφάλεια AI:
  
  Μετά την ανακοίνωση της κυβέρνησης του Ηνωμένου Βασιλείου την περασμένη εβδομάδα
  
  ότι σχεδιάζει να φιλοξενήσει μια «παγκόσμια» σύνοδο κορυφής για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης αυτό το φθινόπωρο, οι OpenAI, Google DeepMind και Anthropic έχουν δεσμευτεί να παρέχουν «πρώιμη ή κατά προτεραιότητα πρόσβαση» στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τους για να υποστηρίξουν την έρευνα για την αξιολόγηση και την ασφάλεια.
  
• 
  AI, συναντήστε το σύννεφο:
  
  Η Salesforce λανσάρει μια νέα σουίτα προϊόντων με στόχο να ενισχύσει τη θέση της στον εξαιρετικά ανταγωνιστικό χώρο της τεχνητής νοημοσύνης. Ονομάζεται AI Cloud, η σουίτα, η οποία περιλαμβάνει εργαλεία σχεδιασμένα να προσφέρουν τεχνητή νοημοσύνη «έτοιμη για επιχειρήσεις», είναι η τελευταία διεπιστημονική προσπάθεια της Salesforce να αυξήσει το χαρτοφυλάκιο προϊόντων της με δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης.
• 
  Δοκιμή τεχνητής νοημοσύνης κειμένου σε βίντεο:
  
  Το TechCrunch συνέχισε με το Gen-2, το AI της Runway που δημιουργεί σύντομα βίντεο κλιπ από κείμενο. Η ετυμηγορία? Υπάρχει πολύς δρόμος για να διανυθεί μέχρι η τεχνολογία να πλησιάσει στη δημιουργία πλάνας ποιότητας φιλμ.
• 
  Περισσότερα χρήματα για την επιχειρηματική τεχνητή νοημοσύνη:
  
  Σε ένδειξη ότι υπάρχουν πολλά μετρητά για να κυκλοφορήσουν για νέες νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης,
  
  Διατηρώ συνέπεια
  
  
  που αναπτύσσει ένα οικοσύστημα μοντέλου AI για την επιχείρηση, την περασμένη εβδομάδα ανακοίνωσε ότι συγκέντρωσε 270 εκατομμύρια δολάρια ως μέρος του γύρου της Series C.
  
• 
  Δεν υπάρχει GPT-5 για εσάς:
  
  Το OpenAI εξακολουθεί να μην εκπαιδεύει το GPT-5, είπε ο Διευθύνων Σύμβουλος του OpenAI Sam Altman σε πρόσφατο συνέδριο που φιλοξενήθηκε από τους Economic Times — μήνες αφότου η υποστηριζόμενη από τη
  
  Microsoft
  
  startup δεσμεύτηκε να μην εργαστεί στον διάδοχο του GPT-4 «για κάποιο χρονικό διάστημα» μετά από πολλά στελέχη του κλάδου και ακαδημαϊκοί εξέφρασαν ανησυχίες
  
  σχετικά με τον γρήγορο ρυθμό προόδου από τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα του Altman.
  
• 
  Βοηθός γραφής AI για WordPress:
  
  
  Αυτόματο
  
  
  η εταιρεία πίσω από το WordPress.com και ο κύριος συνεργάτης του έργου ανοιχτού κώδικα WordPress, ξεκίνησε την περασμένη Τρίτη έναν βοηθό AI για το δημοφιλές σύστημα διαχείρισης περιεχομένου.
  
• 
  Το Instagram αποκτά ένα chatbot:
  
  Το Instagram μπορεί να εργάζεται σε ένα chatbot AI, σύμφωνα με εικόνες
  
  διέρρευσε
  
  
  από τον ερευνητή εφαρμογών Alessandro Paluzzi. Σύμφωνα με τις διαρροές, οι οποίες αντικατοπτρίζουν τις σε εξέλιξη εξελίξεις εφαρμογών που μπορεί να αποστέλλονται ή όχι, αυτοί οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να απαντήσουν σε ερωτήσεις ή να δώσουν συμβουλές.
  

Άλλες μηχανές εκμάθησης

Αν είστε περίεργοι πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επηρεάσει την επιστήμη και την έρευνα τα επόμενα χρόνια, μια ομάδα από έξι εθνικά εργαστήρια

συνέταξε μια έκθεση, βασισμένη σε εργαστήρια που πραγματοποιήθηκαν πέρυσι, σχετικά με αυτό ακριβώς

. Κάποιος μπορεί να μπει στον πειρασμό να πει ότι, με βάση τις τάσεις του περασμένου έτους και όχι αυτό, στο οποίο τα πράγματα έχουν προχωρήσει τόσο γρήγορα, η έκθεση μπορεί να είναι ήδη ξεπερασμένη. Αλλά ενώ το ChatGPT έχει κάνει τεράστια κύματα στην τεχνολογία και την ευαισθητοποίηση των καταναλωτών, η αλήθεια είναι ότι δεν είναι ιδιαίτερα σημαντικό για σοβαρή έρευνα. Οι τάσεις μεγαλύτερης κλίμακας είναι, και κινούνται με διαφορετικό ρυθμό. Η αναφορά των 200 σελίδων σίγουρα δεν είναι μια ελαφριά ανάγνωση, αλλά κάθε ενότητα χωρίζεται βοηθητικά σε εύπεπτα κομμάτια.

Σε άλλα μέρη του εθνικού εργαστηριακού οικοσυστήματος, οι ερευνητές του Λος Άλαμος εργάζονται σκληρά

προωθώντας τον τομέα των memristors

, που συνδυάζουν αποθήκευση και επεξεργασία δεδομένων — όπως κάνουν οι δικοί μας νευρώνες. Είναι μια θεμελιωδώς διαφορετική προσέγγιση στον υπολογισμό, αν και δεν έχει ακόμη αποδώσει καρπούς εκτός εργαστηρίου, αλλά αυτή η νέα προσέγγιση φαίνεται να κινεί τη μπάλα προς τα εμπρός, τουλάχιστον.

Η δυνατότητα της AI με ανάλυση γλώσσας εμφανίζεται σε αυτό

αναφορά για τις αλληλεπιδράσεις της αστυνομίας με άτομα που έχουν απαθανατίσει

. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας χρησιμοποιήθηκε ως ένας από τους πολλούς παράγοντες για τον εντοπισμό γλωσσικών μοτίβων που προβλέπουν την κλιμάκωση των στάσεων — ειδικά με τους μαύρους άνδρες. Οι μέθοδοι ανθρώπινης και μηχανικής μάθησης αλληλοενισχύονται. (

Διαβάστε την εφημερίδα εδώ

.)

Συντελεστές εικόνας:

Cyrille Verdon / Renaud Defrancesco BUREAU 141 / EPFL

Βαθιά ανάσα

είναι ένα μοντέλο που έχει εκπαιδευτεί σε καταγραφές αναπνοής που λαμβάνονται από ασθενείς στην Ελβετία και τη Βραζιλία και οι δημιουργοί του στο EPFL ισχυρίζονται ότι μπορεί να βοηθήσει στον έγκαιρο εντοπισμό των αναπνευστικών παθήσεων. Το σχέδιο είναι να το βάλουμε εκεί έξω σε μια συσκευή που ονομάζεται Πνευμοσκόπιο, υπό την εταιρεία spinout

Onescope

. Μάλλον θα επικοινωνήσουμε μαζί τους για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την πορεία της εταιρείας.

Μια άλλη πρόοδος για την υγεία της τεχνητής νοημοσύνης προέρχεται από το Purdue, όπου οι ερευνητές δημιούργησαν λογισμικό που

προσεγγίζει υπερφασματικές εικόνες με κάμερα smartphone

, παρακολουθώντας με επιτυχία την αιμοσφαιρίνη του αίματος και άλλες μετρήσεις. Είναι μια ενδιαφέρουσα τεχνική: χρησιμοποιώντας τη λειτουργία super-slow-mo του τηλεφώνου, λαμβάνει πολλές πληροφορίες για κάθε pixel στην εικόνα, δίνοντας σε ένα μοντέλο αρκετά δεδομένα για να προεκταθεί. Θα μπορούσε να είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να λάβετε αυτού του είδους τις πληροφορίες για την υγεία χωρίς ειδικό υλικό.

Συντελεστές εικόνας:

MIT

Δεν θα εμπιστευόμουν ακόμη έναν αυτόματο πιλότο να κάνει ελιγμούς αποφυγής, αλλά το MIT πλησιάζει την τεχνολογία πιο κοντά με την έρευνα που

βοηθά την τεχνητή νοημοσύνη να αποφεύγει τα εμπόδια διατηρώντας παράλληλα μια επιθυμητή διαδρομή πτήσης

. Οποιοσδήποτε παλιός αλγόριθμος μπορεί να προτείνει άγριες αλλαγές στην κατεύθυνση για να μην συντριβεί, αλλά είναι πιο δύσκολο να το κάνουμε διατηρώντας τη σταθερότητα και να μην πολτοποιήσουμε τίποτα μέσα. Η ομάδα κατάφερε να αποκτήσει ένα προσομοιωμένο τζετ για να εκτελέσει μερικούς ελιγμούς τύπου Top Gun αυτόνομα και χωρίς να χάσει τη σταθερότητα. Είναι πιο δύσκολο από όσο ακούγεται.

Την περασμένη εβδομάδα είναι η Disney Research, στην οποία μπορούμε πάντα να υπολογίζουμε για να επιδείξουμε κάτι ενδιαφέρον που τυχαίνει να ισχύει και για τη δημιουργία ταινιών ή τις δραστηριότητες θεματικών πάρκων. Στο CVPR επιδείκνυαν α

ισχυρό και ευέλικτο “δίκτυο ανίχνευσης ορόσημων προσώπου”

που μπορεί να παρακολουθεί τις κινήσεις του προσώπου συνεχώς και χρησιμοποιώντας πιο αυθαίρετα σημεία αναφοράς. Η λήψη κίνησης λειτουργεί ήδη χωρίς τις μικρές κουκκίδες λήψης, αλλά αυτό θα πρέπει να το κάνει ακόμα πιο ποιοτικό — και πιο αξιοπρεπές για τους ηθοποιούς.